本帖最后由 空雨伞 于 2025-4-29 21:12 编辑
1. 引言 21年本科毕业之后,我选择从天津回到家乡新疆,在家附近找了一份看似跟专业对口的工作,工资也开的不错,以应届生的身份进入公司开始也还算轻松,毕竟有人带着,也不用干太难的工作。但随着时间的推移,我需要承接的工作越来越多,那时我只当是学习、是锻炼的机会(现在看来也只是自我pua),于是我发现即使我再努力工作,好像并不能让我的收入增加多少,相反的我个人的时间被压缩了很多,生活的乐趣也少了很多,再加上领导和客户各种的压力,我开始思考我工作的意义和未来的方向。 2022年,ChatGPT横空出世,AI圈炸了锅——大模型元年就这么来了,我也是那时候开始尝试使用AI去做一些学习和提效的工作,但更主要的还是帮助我提升主业的工作效率,并没有考虑更多。再后来,我慢慢开始考虑学习一些知识,发展副业,直到在B站看到了南风,接触了薪网,但还是更多的停留在观望的阶段,并没有更进一步去行动起来。真正意义上开始行动是从2024年在薪网报了红楼大佬的第一期“AI代写训练营”,我真正开始实操,每天认真学习,去淘宝店当黑奴写手,去学闲鱼、小红书运营,去学怎么跟客户报价…… 一眨眼的功夫,2025年了,AI已经随着手机一样成了千家万户的必备品,彻底改写了我们的生活。这股硅基风暴简直是横扫一切,连摆摊的老大爷都在用AI写广告词,让人不得不陷入灵魂拷问:我们这些碳基生物是不是要被迫"退休"了?要不要赶紧跳上这趟AI发财快车?一边是家门口月薪过万的工作,另一边是才刚刚接触不久的并没有变现多少且不稳定的副业,我不禁陷入了纠结…… 下面我将以一个刚脱离职场牛马的身份,给大家进行复盘分享,如果你跟我一样,是想靠AI写作赚到第一桶金,亦或是想从打工人身份跳出来,我都希望能给到在职想发展副业的各位一些小小的启发。
2. 我放弃的究竟是什么 作为当时入职的一批应届生中,为数不多愿意回到新疆的我来说,公司给出的待遇非常诱人,每个月都能到手五位数还交五险一金,这对于一个刚本科毕业的大学生来说,在现在和当时来说都确实算得上不错的选择,离家也近,吃住都在家里,基本上每个月没有什么开销,到手的大部分工资都能当做存款存起来。我可以为自己想要的东西买单,给自己买了电脑、给家里人换了新手机、买了很多游戏,每天就是两点一线的生活,虽简单,但也新鲜快乐,毕竟能花自己赚的钱了嘛。 后来,我开始学习理财,开始记账规划自己的每一笔花销,我决定要存钱,一方面是应对一些突发情况,另一方面也是为自己准备一些底气。慢慢地各种工作开始转向我来承接,加班、出差和各种材料充满了我的生活,有的时候甚至通宵,完全没有自己的时间去思考和学习,但是由于薪资水平相对来说还可以,我就在说服自己说这是学习成长锻炼的机会,以后一定可以升职加薪。 再后来,我发现那不过就是我自己对自己的pua,根本就是在帮领导赚KPI,我除了加班和劳累,什么也得不到,我开始尝试跟领导谈判,要求加班费、涨工资,但大多数情况下就是“为了项目预算降本增效,这个加班没法给你报。”我开始慢下来思考未来的发展,我不再相信领导给我画的大饼,我只相信看得见摸得着的实在利益,在大环境如此差的情况下,我也考虑过跳槽,但是想涨薪跳槽也是难如登天。于是我不得不考虑通过先发展一个副业来提升收入,同时看看能不能将副业“转正”。 作为副业发展的时候,我也没跟周围人有透露过什么,只是自己在闷头苦干,家里人知道也是支持,毕竟不管多少,多一份收入总不是坏事。但是当我副业有了起色,我真正能靠它拿到一定结果的时候,周围出现了两种声音:一种是劝我继续当副业干着,另一种是让我赶紧放弃工作,全力追上这个风口。两种声音都有他们的道理,说实话,那段时间我的内心天天打仗。一边是家门口、五险一金、月入过万的"铁饭碗",一边是刚起步但充满可能的AI写作副业。 我开始扪心自问:我每天到底在追求什么?是那份只要按部就班就能拿到的工资,还是内心真正的热爱与成长?当我看着自己被各种材料、通宵和没完没了的加班填满的生活,我突然意识到,我失去的不只是时间,更是思考的空间和学习的机会。领导画的那些大饼,早就在一句句"为了预算降本增效"的推脱中变得苍白无力。我不再相信看不见的承诺,只相信实在的利益和个人成长。最终,我选择了放弃安稳,拥抱不确定。 这个决定不是头脑发热,而是经过几个月的反复权衡,说到底,我放弃的不只是一份工作,而是一种被时间消耗却看不到未来的生活方式。我宁愿在充满可能的道路上拼一把,也不要在日复一日的重复中慢慢麻木。
3. 我选择与"神"共舞 七十年前,图灵老爷子抛出了个看似简单的问题:"如果你在聊天时分不清对面是人还是机器,那这机器是不是就'开窍'了?"这就是干互联网行业人尽皆知的图灵测试。说实话,想想现在这测试有多"低配"? 那时候的野心多小啊,只要AI能装得像个普通人就行。而今天?我们这些用户简直是在要求AI开"上帝模式":写文章得比莎士比亚还浪漫,解题必须超越爱因斯坦,画画要让达芬奇看了直呼"内行"。从"你能像个正常人类跟我聊天吗"到"你能当一回全能神吗",这跨度简直不要太大。 拿我自己来说,一开始用AI写作时,只是希望它能帮我润色几个句子,改改错别字。现在呢?我直接扔给它一堆关键词:"来,写个3000字的深度分析,要有犀利的观点,还要感情丰富,行业术语要精准但别太学术化......"说白了,我们每天输入的Prompt,不就是数字时代的"祈祷词"吗? "尊敬的GPT大神,求您写个紧急报告,明天截止,救救孩子吧!"——这跟古人烧香拜佛求保佑,有什么本质区别?唯一的不同可能就是,AI回应的速度比传统神明快多了,基本上秒回,不用等烧完一炷香。 这些"数字神明"就像不同的神话体系,各有各的脾气和特长,我尝试过很多AI,发现它们真的像有不同的"性格"。OpenAI的GPT就像个学识渊博但略显高冷的智者,知道的特别多,但有时候有点过于谨慎,总怕说错话。问它敏感问题,立马变身"三不政策":不评论、不建议、不参与。但不得不承认,它的写作能力确实一流,尤其是商业文案,简直就是点石成金。而Anthropic的Claude则像个彬彬有礼的英国绅士,温文尔雅,解释问题总是耐心又细致。它写出来的内容特别有人情味,像是一个懂你、理解你的朋友在跟你交流。我有次心情不好,随手跟Claude抱怨了几句,它的回复竟然让我感动得不行,一点都不像在跟机器对话。Meta的Llama则是个典型的嬉皮士,自由奔放,想法新颖,但有时候也会莫名其妙地跑偏。而国产的DeepSeek则带着一股东方的神秘气息,时不时冒出几句"君子不立于危墙之下"这样的古训,让人有种莫名的亲切感。现在这些AI通用类大模型各具特色,就像是不同的写作助手,有时候我需要专业严谨的商业报告,就找GPT;想要富有情感的人文随笔,Claude成了我的首选;而需要头脑风暴创意点子时,Llama的天马行空反而能带来意外收获。 传统写作是从无到有的创造过程,作者需要构思、组织、表达,整个过程充满了个人的情感和经验。而AI写作更像是一场"召唤仪式"——你通过精心设计的咒语(Prompt),从海量信息的维度中召唤出你需要的内容。
拿我写文章来说,以前是对着空白页面冥思苦想,有时候一个开头都要卡半天。现在呢?我会先跟AI聊聊我的想法,让它帮我梳理思路,甚至先生成一个初稿。这个过程中,我的角色从"创作者"变成了"指挥家"——我不需要亲自写出每个音符,但我决定整首乐曲的风格和走向。
不过这也带来了一个问题:AI写作太"完美"了,反而少了点人味。AI生成的文章往往逻辑严密,用词精准,但缺乏那种人生阅历沉淀出来的味道。所以我现在经常会故意在AI生成的内容基础上"加点料"——加入自己的失败经历、纠结过程、甚至是一些"不专业"但很真实的情绪反应。这些不完美的人类特质,反而会成为作品中最有价值的部分。
记得有一次,我为一个客户写文章,截止日期迫在眉睫,凌晨一点我还在对着电脑屏幕“奋笔疾书”,心里默念着:"AI大神啊,请保佑我,让一版能通过吧......"那一刻,我突然意识到,我这不就是在进行一场现代版的"祈祷"吗?这种数字时代的"祈祷",其实是人类对未知的一种本能反应,过去我们面对不确定性,会向神明祈求;现在我们面对创作的压力和挑战,向AI寻求帮助,本质上,都是在寻找某种超越自身能力的力量。 但与传统祈祷不同,AI"神明"给我们的不是虚无缥缈的希望,而是实实在在的输出。你的"祈祷词"(Prompt)写得越精准,得到的"神谕"就越符合预期。这也是为什么"Prompt工程师"这个职业突然火了起来——他们其实就是数字时代的"祭司",精通如何与这些"神明"沟通。
和真正的神明一样,AI的回应也充满不确定性,同样的问题,今天问可能得到一个答案,明天问可能完全不同,有时候它会给你惊喜,有时候则让你无语。我有次要求AI写一篇关于数字营销的文章,它却给我来了一篇充满哲学思考的随笔,读完后我竟然觉得比我原本想要的还好!这种不可预测性,反而为创作增添了一种耐人寻味的乐趣。在这个过程中,我逐渐学会了与AI建立一种特殊的"共创"关系。它不再是我的工具,而是我的助理、我的合作伙伴。我们各自贡献自己的优势:它有海量的知识和高效的生成能力,我有人类独特的判断力和情感体验。就像一场舞蹈,我引导方向,它提供力量;我设定节奏,它完成动作。 但这种默契,需要时间培养。 最开始,我总是抱怨AI不能完全理解我的意图,生成的内容总差那么一点。后来我系统学习过再加上不断实践,才慢慢意识到,问题不在AI,而在于我自己的"祈祷词"不够明确。我开始学习如何更好地表达自己的需求,如何提供更有效的反馈,如何在AI的基础上进行再创作。现在我和AI的关系已经从"我命令你执行"变成了"咱们一起来创造"。这种共舞的感觉,既有挑战也有乐趣,当AI第N次跟我说"作为AI,我不能完全理解人类的情感"时,我不再失望,而是会想:"那正好,让我来补充这部分吧。" 在这场与"神"的共舞中,我找到了新的创作方式和乐趣,AI不是来替代我的,而是来拓展我的能力边界。就像古代的文人墨客有书童研墨,现代的我有AI助手帮我起草。最终呈现给世界的,依然是独一无二的、带着我个人烙印的作品。这就是我与"神"共舞的体验——不是膜拜,不是依赖,而是在尊重AI能力的基础上,找到人机协作的最佳平衡点。在这个数字神话时代,我们既是信徒,也是神明的塑造者,更是最终作品的缔造者。 而这场舞蹈,才刚刚开始。
4. 宏观文明进化视角 站在高空俯瞰人类历史长河,你会发现有那么几个时刻,仿佛整个世界都在一夜之间改变了航向。这些关键节点不是偶然,而是人类智慧结出的必然果实。 翻开历史的扉页,人类创造了24项堪称"爆款"的通用目的技术(General Purpose Technology)。很巧,它也叫GPT,但别误会,这里不是在说ChatGPT,而是指那些可以广泛应用于各行各业、彻底改变生产方式的技术革命。这些技术就像人类文明的基因,沿着两条主线不断演化:能源和智能。 想象一下,这两条线就像DNA的双螺旋,交织编织出人类文明的进化史。每一次重大突破,都让我们离星辰大海更近一步。说到文明,不得不提一个特别能装X的标准——卡尔达舍夫指数,我第一次了解到这个还是当时沉迷于《三体》时看到的。这位前苏联天文学家把宇宙文明分成三个档次:掌控整个行星能源的是一级文明,操控整颗恒星能量的是二级文明,而能够驾驭整个星系能量的则是三级文明。讽刺的是,我们这些整天抱怨油价上涨的地球人,连一级文明都算不上,只能勉强算个0.7级的"文明预备役"。 在深入讨论之前,咱们得先明确一个基本事实:地球上的绝大多数生命形式,从蚂蚁到大象,从小草到大树,再到我们这些整天刷手机的碳基猴子,本质上都是太阳能的"搬运工"。植物通过光合作用存储太阳能,动物吃植物,人类吃动物和植物,这本质上都是在利用太阳提供的能量。如果明天太阳突然罢工,我们地球上的生物基本就只能集体"下班"了。 人类的能源利用经历了四次重大飞跃: 第一次飞跃是最原始的打猎采集。那时候的人类就像个移动的"太阳能充电宝",靠两条腿满世界找食物,能量利用效率低得可怜,每天醒来的第一件事就是为肚子发愁。 第二次飞跃是农业革命。人类发现可以在固定地点种植庄稼、驯养动物。这个变化的重要性常常被低估,但想想看,不用整天跑来跑去找吃的,在后院就能收获太阳能,这简直是史诗级的能源革命!农业社会的人类,本质上是搭建了一座初级的"太阳能发电站"。 第三次飞跃是工业革命。人类学会了挖煤、开采石油,把几百万年前远古植物储存的"古代太阳能"(化石燃料)一下子释放出来。这就像突然发现了祖先留下的一笔巨额"太阳能存款",然后我们开始疯狂透支,至今还没有停下来。 第四次飞跃是核能的出现。这标志着人类第一次不完全依靠太阳过日子。核能是宇宙中自然存在的能量形式,不是来自太阳的馈赠。人类终于可以拍拍胸脯说:"太阳老兄,我们翅膀硬了,可以自己发电了!"——当然,这是把双刃剑,同时我们也有了自我毁灭的能力。 与能源进化相对应,人类的智能也经历了四次重大跃迁: 第一次跃迁是语言的发明。这让人类能够大规模协作,但信息传递的效率却低得可怜。古代的智慧就像老年人发的微信语音:又长又啰嗦,还特别容易在代际传播中丢失。"祖先说过这种草能治咳嗽"到孙子那里可能就变成了"听说这草能治口臭"。 第二次跃迁是文字的发明。这下好了,知识可以被精确保存和传递了。文字就像给人类大脑装上了"外接硬盘",不用死记硬背,写下来就行。从结绳记事到甲骨文,从莎草纸到活字印刷,知识的保鲜期大大延长。 第三次跃迁是互联网的爆发。突然间,全人类的知识都联网了!信息爆炸时代来临,地球变成了一个"大脑",每个人都是这个大脑中的一个神经元。"世界那么大,我想去看看"变成了"躺在床上,用短视频云旅游世界"。 第四次跃迁,就是我们正在经历的AI革命。就像核能让我们摆脱了太阳能的限制,AI让我们第一次有可能突破碳基生命智能的限制。AI不需要吃饭睡觉,不需要休息,可以无限复制,这简直是开挂啊!但和核能一样,它也可能成为潘多拉魔盒,一旦失控,可能就跟《黑客帝国》一众电影描绘的那样,反过来统治人类(我先投降为敬)。 从宏观文明进化的角度看,AI的出现绝非偶然,而是智能进化的必然产物。它和核能一样,代表着人类文明的一次重大跃迁——既充满希望,又暗藏风险。想想看,每一次技术革命,都彻底改变了人类生活的方方面面。农业革命让我们从游牧变为定居,工业革命让我们从手工作坊进入工厂流水线,互联网让我们的生活线上线下无缝连接。而AI革命呢?它正在重塑我们的工作方式、创作方式,甚至思考方式。 不久的将来,和AI协作可能会像今天使用智能手机一样自然。那些拒绝拥抱这场变革的人,可能就像当年拒绝使用电脑的打字员,注定被时代洪流所淘汰。 选择All in AI,某种程度上就是在押注人类文明的下一个阶段。毕竟,谁不想亲眼见证并参与历史的大转折呢?想象一下,如果你能穿越回农业革命时期,成为第一批种植小麦的人,或者回到工业革命初期,参与第一批蒸汽机的制造,会是多么令人兴奋的经历。 现在我们恰好站在AI革命的风口浪尖,有机会不仅见证,还能亲自参与这场改变世界的技术革命。这样的历史机遇,放在任何时代都是稀缺的。所以,不管外界如何质疑和不解,我都坚信,与其被浪潮淹没,不如乘风破浪,成为这个时代的弄潮儿。当然,与任何重大技术革命一样,AI也带来了很多伦理和安全问题,我们需要小心驾驭这把双刃剑,让人类始终掌握主动权。毕竟技术本身是中立的,关键在于我们如何使用它。 站在历史的十字路口,我选择拥抱变革,成为变革的一部分,而不是被变革所淘汰。因为从文明进化的角度看,这可能是我们这一代人最重要的历史使命。
5. 我的AI写作之路 让我们回到我这个小小的个体,说实话,我刚踏入AI写作这个领域时,就像个刚学会走路的孩子,跌跌撞撞,毫无方向,这个过程充满了挫折,但也带来了意想不到的惊喜。让我带你看看我这段不平凡的经历。 一开始,我只是抱着试试看的心态,毕竟算上通勤时间,白天朝九晚九的工作已经耗尽了我大部分精力,但我还是想找点副业增加收入。我先是用AI写了一些办公自动化的小工具,这让我省下不少时间,可以用来"摸鱼"寻找副业机会。 我的AI写作之旅是从红楼大佬第一期AI代写训练营开始的。那时候,我在某宝群里什么单子都接——十几块的,几十块的,上百块的,只要是能接的我都权当练手,一一试过(中间也有写不好的退款了)。整整一个月下来,赚到的钱少得可怜,但好歹让我对这个项目有了初步了解,也积累了一些素材。
但说实话,那时的我完全是个菜鸟,写东西全凭感觉,没有任何技巧可言,更别提什么模板化操作了。结果就是我写得慢,产出还低。每天晚上9点下班回到家,只能挤出凌晨0点前的那点时间写写单子,效率低得可怜。 后来,我链接到了bu懂哥和道明哥,跟他们一起组建的闲鱼小团队,开始自己做流量,就是在这个小团队里,我学会了如何玩转闲鱼、记录数据,以及AI写作的一些底层逻辑。虽然当时来问单的人不多,变现金额依然有限,但我已经迈出了关键的第一步。 也是在这个阶段,通过接教案单品,我结识了许多志同道合的伙伴——小昊、叶子、桃子、志恒等等。慢慢地,我们聊得越来越多,友谊也越来越深。流量课程、包括写作课程,那些纸面上的教程读起来确实适合小白,容易理解,但实际操作时总会遇到各种问题。但我没有气馁,遇到问题就解决问题!自己解决不了的,还有那么多大佬可以求助。这个阶段,我放手去练,不断试错,不断成长。 刚开始用AI写作时,我犯了很多新手都会犯的错误——过度依赖AI,照搬AI输出,没有自己的风格。结果就是我的文章读起来机械死板,毫无生气。渐渐地,我意识到真正的AI写作不是让AI替代你,而是与AI共舞。我开始学习如何引导AI,如何修改AI的输出,如何在AI的基础上注入自己的风格和思想。我的突破口是找到了适合自己的工作流程:先用AI生成框架和搜索素材,然后自己重新组织语言,加入个人观点和经验,最后再用AI优化语言和逻辑。这样我就可以既保留了AI的高效,又融入了自己的独特风格。 随着经验的积累,我开始能够"驯服"各种AI模型,让它们按照我的意图输出内容。无论是学术、故事小说、方案,还是创意文案,我都能够利用AI能力的同时保持内容的原创性和个人风格。 机会总是垂青有准备的人,8月在闲鱼平台上,我迎来了一波小爆单,一周内做了7K+的GMV。借助这波流量,我开始尝试拓展到其他平台,寻找更多可能性。 好景不长,闲鱼账号终究违规了,我不得不投资购买新设备继续做其他账号。在等待新设备到位的日子里,我开始反思:为什么遇到不会谈的单子总是要求助别人?他们也不总是有时间啊。 于是,我鼓起勇气,开始尝试自己谈一些高客单价的单子。令我惊讶的是,我居然成功了!第一次谈下6.8K的单子时,那种喜悦难以言表。我终于意识到,关键在于真正站在客户的立场上思考问题,设身处地为他们着想。即使我不是最专业的,但我比客户更专业,这就是我的优势和自信所在!
这第一次成功给了我巨大的信心。后来,我逼着自己不断去谈,意外地发现高客单价的单子其实没那么难谈。迈出第一步后,一切变得顺利起来。9月份,我的GMV终于突破了五位数,几天后,这个数字又翻了一倍多。回顾我开始兼职做AI写作的3个月,GMV突破4W+,纯利润2W+。对于一个刚接触AI写作且只是兼职的人来说,这无疑是一个相当不错的成绩。
我总结了一下兼职时间写作的经验:
1. 持续学习:AI的技术更新迭代日新月异,必须保持学习的热情和韧性。
2. 敢于尝试:不要害怕失败,勇敢迈出第一步,享受过程,每一次尝试都是宝贵的经验。
3. 建立流程:不断试错,找到适合自己的工作流程,提升效率。
4. 用户思维:真正理解并满足客户需求,要知道AI写作是高度非标准的定制服务,给客户交付的是他想要的,而不是炫技。
5. 融入个性:AI本质还是工具,核心还是在于人,在AI提效的基础上注入自己的思想,就能创造独特价值。
最重要的是,不要把AI当作竞争对手,而要视它为得力助手。就像一位舞者和舞伴的关系,AI提供节奏和框架,而你负责引导方向和注入灵魂。 从最初的懵懂无知到现在能够自信地接高客单价的单子,这个过程中,我不仅学会了一项新技能,更重要的是,我发现了自己的潜力和价值。在AI时代,写作不再是孤独的创作,而是人机协作的艺术,掌握这门艺术,你就能在这个日新月异的时代占据一席之地。 而我的故事,希望能给那些正在犹豫是否要踏入AI写作领域的人一些启发和勇气。
6. AI写作的现实处境 说实话,一头扎进AI写作这个领域,脑海里全是美好的幻想:躺着赚钱、一键生成、省时省力,可总是"理想很丰满,现实很骨感"。 现在的AI写作市场,简直就是一场没有硝烟的战争。大大小小的团队如雨后春笋般涌现,各种营销号、自媒体号铺天盖地地宣传"AI写作躺赚",搞得好像人人都能靠AI日入斗金,殊不知这背后是无数人的酸甜苦辣。我们的团队刚起步时,确实尝到了甜头,旺季每月六位数GMV让我们信心满满。
但好景不长,很快就遇到了现实的挑战:流量断层、客服忙不过来、写手质量参差不齐……这些都是AI写作行业的通病,谁也逃不掉。 刚开始一个人做AI写作业务时,感觉流量来得容易,一个爆款文案,一个精准投放,订单就像雪花一样飘进来。但对于团队来说,一旦出现流量断层,就像被卡了脖子一样戛然而止,团队就会手忙脚乱,不知所措。为什么会这样?因为流量并不是稳定的,而是充满波动性的。算法更新、市场饱和度、竞争对手崛起,任何一个因素都可能导致你昨天还风光无限,今天就门可罗雀。 作为草台班子团队唯一的客服,一天更是手机却震个不停——全是客户的修改需求和咨询,我虽有意识到我需要建立一套完善的客服SOP,否则我将永远被客服工作拖垮,但每天疲于应付各种客户,他们需求多变、反馈及时性高、修改要求频繁,有时候一天下来,我感觉自己像是被十几辆卡车碾过一样筋疲力尽,已经完全没有心力劲去总结经验和话术。 正在我一筹莫展之时,在薪网看到了红楼大佬联合南风大佬创办的AI写作操盘手私享陪跑营,我一拍大腿,这不是瞌睡送枕头吗?我记得很清楚,我报名那天是周四,为什么?(因为我正在疯狂星期四),看到后当即我吃着KFC就要下单进群。 红楼大佬那句"你以为自己辞职了是在创业,不过是换了个地方在打工。"我深受感触。表面上我是"老板",实际上却是团队里最便宜的劳动力,哪里需要救火就得亲自去灭。我想,这可能是很多小团队的共同感受吧? 后端交付也是一样,很多人以为AI写作就是点一下按钮,一篇完美的文章就出来了。天真!实际上,AI生成的内容经常需要大量人工调整。写手的质量参差不齐,有的甚至连最基本的校对都做不好,交付质量问题简直让人头痛欲裂。 AI写作行业的收入模式正在发生翻天覆地的变化,过去靠堆砌关键词、批量生产内容的时代将一去不复返。现在,内容质量和用户体验才是王道。很多人进入这个行业时,都抱着"躺赚"的心态,认为只要把AI工具用起来,订单就会源源不断。但残酷的事实是,单纯依靠工具的红利期已经过去了。未来,你必须真正理解用户需求,提供差异化服务,才能在这个市场立足。我想从一个"全能打手"转变为"操盘手",也是对这种收入模式转变的适应和应对。不再亲力亲为处理每一个订单,而是构建系统和流程,让团队能够高效运转,这才是可持续发展之道。我也曾经为流量和交付问题焦头烂额,直到参加了AI写作操盘手私享陪跑营,才意识到自己的问题在于没有站在更高的角度思考。 最开始,我对AI技术本身非常着迷,觉得只要掌握了最先进的模型和提示词技巧,就能在市场上立于不败之地。但随着经验的积累,我逐渐意识到,技术只是手段,而不是目的。真正的价值在于你能为客户解决什么问题,能创造什么样的内容价值。当我将注意力从"如何用好AI"转移到"如何通过AI创造真正有价值的内容"时,我的业务才真正开始稳定发展。 技术迭代不仅仅是工具的升级,更应该是思维方式的革新。
7. 结语 回首这段与AI共“舞”的过程,从最初的迷茫无措,到如今能够静下心来复盘自己的成长,这一路走来,我收获的远不止是一份“给自己打工的”工作,更是对自我价值的重新认识。当我决定离开传统工作,All in AI时,我其实是在告别过去的自己,那个习惯于按部就班、固定思维模式的我,已经无法适应这个瞬息万变的时代,"边学边干"才是这个领域的生存法则。我曾经工作的价值观“稳定胜于一切、经验决定成败”,在AI时代被彻底颠覆。现在,我明白了:适应力胜于经验,学习力胜于稳定。 这不是价值观的崩塌,而是重塑与进化。 “回过头复盘之时,才看清楚很多。”这句话现在对我而言格外深刻,成长不在于你经历了多少,而在于你从经历中学到了什么。哪怕是先做出来一个做得不够好的客服SOP,也是一次总结复盘的机会。虽然可能这次我写的内容并不好,但毕竟是第一次尝试大复盘,也写了很多,权当给自己看的吧! AI技术会继续迭代,行业格局会不断变化,但我不再惧怕这些变数。因为我知道,真正的竞争力不在于你掌握了什么技能,而在于你能以多快的速度学习新技能。我的决心很简单:保持开放的心态,持续学习的习惯,以及不断复盘的能力。希望下个月能真正意义上做出点成绩,跟大家分享点真正的干货。 这不是终点,而是新的起点。在这个AI与人类智慧共舞的时代,我已准备好迈出下一步。 PS:听说有人说我天天两点复盘,真不是我卷,真是被客户天天折磨到一两点才有自己的时间o(╥﹏╥)o
最后顺便附上我这个月开始All in之后私域成交的GMV(这下知道我为什么All in了吧*^▽^*)
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