今天复习Day2,优化提示词的练习
之前也有接触过大模型语言,
不过也只是用来写作和查询为主,
用过几次写作,质量不是很好,不太放心
我也隐约知道是提示词模糊的问题,
就是我问得模糊,所以大模型的回答也很模糊,
不过不太清楚具体怎么去写,
今天的这节课给我的问题提供了一定的思路。
最核心的是CRISPE框架,
它包括了提示词的6个要素,
以Day3中的古诗案例为例子,讲一下这些要素:
C-角色设定:希望AI做什么样的角色,
“假如你是一名古代诗人,非常擅长写古诗。”
R-角色定位:角色目前需要做什么样的任务,
“现在需要参加一个古诗比赛。”
I-任务要求:需要完成的任务有哪些要求,
“需要写五言诗,每句5个字,一共四句”
“主题是和黄河相关”
S-结构:输出答案的结构,
“输出的内容包括标题,正文和内容讲解三个部分”
P-目的:输出内容要用到的地方,
“想在比赛获得名次,需要打动评委”
E-评估标准:让AI自己能对生成的内容进行评估
“用词优雅,简洁,生动,需要用到拟人的手法”
“一共写三首”
最后的效果:
确实会比我自己拍脑袋写prompt要详细得多
而Day3后面的练习,也给了优化提示词的思路(未完待续)……
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