简单聊下DeepSeek，回答你们最关心的几个问题：套壳？变现？弯道超车？

最近很多大佬问我 DeepSeek，讨论得挺热闹，起初我没打算聊这个，第一是有点蹭热度的嫌疑，第二人家都已经在GitHub开源了怎么实现的把代码下载下来就能看到，第三是几乎从里到外都有人聊过，而且从技术的角度上来说比我专业的多，第四是最近在忙着全网引流训练营和一些新的赚钱挑战，但还是出于粉丝们催更，都想听我来聊聊，那我就简单的从四个角度出发，来聊聊大家最关心的几个问题

【1】DeepSeek是不是套壳亦或者是蒸馏出来的？
先说结论，不是套壳和蒸馏，基础框架还是 Transformer，只是在设计和优化上面做了很多调整，重点放在了提升效率上，比如架构，deepseek采用了一种“专家分工”策略，类似 MoE，把整个系统拆成多个独立单元，训练时让不同单元分配到各自的计算资源上，提高并行能力。推理时，不会让所有模块一起工作，而是只激活一部分，从而减少计算成本，还有很多细则就不一一说了，大家感兴趣可以去看代码，

【2】那为什么做出那么好用的效果成本才花了500多万美元，比Meta便宜了70%多。比OpenAI还便宜了约90%（数据来自网络）
上面数据听着是挺夸张的，但事实没这么简单。虽然设计优化占很大一部分，这个没的说，但现在在国外，训练一个规模达到千亿级别的AI，成本其实并没有传言那么高，注意我说的是现在，不是两年前，DeepSeek 只是把这个成本压缩到了行业平均水平的三分之一左右。Meta 和 OpenAI 之所以花钱多，主要是因为他们在前沿探索阶段，试错成本高，而 DeepSeek 作为后来者，可以直接站在他们的经验上减少不必要的浪费。而且，计算资源这几年价格下降得很快，不能直接用几年前的价格去做比较。咱们换个角度就很清晰了，比如研发一种新药可能需要十年、花费数十亿美元，而仿制药的开发成本低很多，两者成本差异巨大。直接对比比较容易误导

【3】对比ChatGPT有什么优势？南风用什么？
对比ChatGPT有什么优势？站在普通用户的角度上来说最大的优势就是不用魔法就能直接用，目前阶段完全免费且逻辑性较强提问门槛非常低，已经可以剔除提示词的概念去玩了，非常适用于普罗大众，最关键的是deepseek是咱们国内开发的，一些能说的和不能说的深度求索就已经做了控制，这对使用Ai从事文本生产的人来说减少了自我XX的时间成本
但我依然还是习惯用ChatGPT，因为离不开gpts，第二就是用户习惯，这个一旦养成很难去改变，第三我还是喜欢强逻辑，强提示词的交互方式（毕竟我是程序员出身，这个也算是职业病）

【4】现在有多少人通过deepseek赚到钱了？
其实基于deepseek的交互价值变现的之前的ChatGPT甚至kimi豆包都能做，这个就不再聊了，炒冷饭也没啥意思，目前最直观且已经拿到了结果的变现方式还是以卖铲子蹭热度为主（比如教本地部署的，提供本地部署服务的这些淘宝咸鱼都能搜到，还有一个比较爆的点就是为企业部署，亮点对比openai有很多，比如价格低，限制少之类的）

虽如此，依然不妨碍deepseek是nb的，我只是比较理性，自认为比较客观，最后还是一家之言、经供参考~