打卡红楼大佬Ai代写开单训练营（第二天）

各位看官好：

今天的课程着实是收获满满，最重要的是让我自己放下了一些自以为是。之前说过，我是个IT售前，好几年前就开始做AI相关的项目了，技术层面的内容也了解一些。可以说，我自认为说起AI，绝不算外行。

但是今天的课程让我意识到，了解技术并不代表能用的好工具。就比如一个汽修师傅，可以修好汽车的各种毛病问题，但是并不代表这个汽修师傅驾驶水平很高。所以今天的复盘，开篇就一定要说最大的收获——收起了我的自负。

就课程中的具体知识而言，我个人感受最深的是两个部分

一、提示词设计——从“模糊提问”到“精准指挥”
      课程中最具启发的部分，是学习如何通过结构化提示词“驯服”AI。关键方法包括： 细节法：补充场景、格式、风格等具体要素（如“写一篇科技新闻稿，需包含数据对比和专家观点”）；角色设定法：明确AI的写作身份（如“扮演产品经理，向客户解释技术优势”）；反向提问法：用问题引导AI验证逻辑（如“用户可能有哪些误解？请逐一澄清”）等等。
      我自己私下也试过用AI写一些命题作文，但是输出往往“不贴需求”，反复修改之后可以好转，但是终究没有形成方法论。现在换个思维进行“对话式拆解”——像工程师调试参数般，将写作目标分解为可执行指令。例如，用角色法模拟客户视角，反向提问法排查漏洞，生成的方案竟比以往经验判断更严谨。这让我意识到，AI不是灵感神器，而是可训练的“执行助手”。

二、思维链CoT——让AI“展示思考过程”
      课程重点讲解的CRISPE框架（背景、需求、约束…）与CoT（思维链）结合，彻底改变了我对AI写作的认知。通过要求AI展示推理步骤（如“先分析用户痛点，再匹配产品功能”），可以避免内容跳跃，确保逻辑严密。
      我个人的工作经历是很头疼“黑箱式输出”的，但是我自己却在使用AI的时候无意识的把它当成了一个“黑箱”，完全没有想过给它安排个逻辑链路。真的是一句点醒梦中人，CoT让AI写作变得透明可控——就像查看代码注释，能清晰追溯结论来源。撰写文案时，还能要求AI解释它的逻辑过程，甚至可以就相关问题直接跟AI展开讨论，帮我发现提示词中的逻辑漏洞。这可以在短时间内实现人机双向提高，简直NB啊。

其他部分比如：工具选择等，也都是干货满满。不过对我个人而言，前面几点是感触最深的地方，其他内容就一笔带过了。

多谢红楼兄，期待明天的课程。