对红楼大佬第二课GPT模型调教的理解

看了课程想发发自己的理解，是不是也是对红楼大佬辛辛苦苦的深耕讲解亲切的回应O(∩_∩)O~

希望能对有些小伙伴对课程不太理解的能有所帮助，不对之处还请指正。

如果确有对课程不理解的地方，请参照课程内容互相印证。

全文通俗大白话：

从开头的小故事讲起，活到老学到老，人是一个不断更新的学习库

从小到大，人家教你什么，你就学习什么

而人家教你的这个过程就叫做训练，教你的东西可以理解为数据，或许统称叫做一个训练的过程。

当你学会之后，脑海中充斥着人家教你的数据

你在和另外的人沟通的时候脑海中回想的便是这个数据，你经受训练的过程

所以，你做出的反馈也是这样的数据，它就像是人的成长，不停的潜移默化的吸收，学习

对 pre-training(预训练)的理解，根据结巴故事，我们有了上面的理解

可以把训练称作是一个接受数据的过程

但这个过程并不是他直接就把数据传导给你，为什么说有个过程

因为无法直接传导给你，所以就有了训练一词，你给它什么样子的数据它就训练并且认识成什么样子的数据

数据可以是结巴说话的方式如，“你你你你你好好啊”，也可以是“你好啊”，这两种表达方式

预训练的结果取决于数据

在GPT模型的训练过程中，可以把它理解成不同的专业，无数方式方法，结巴说话方式和正常说话方式可以看作是语法，句法，语义，看成各地的方言和        普通话的差别，方式有无数种。

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       对整个GPT的一个大的理解可以为，它是一个由无数庞大文本数据库预训练而成的一个综合体

      把他称作是一个超大模型它不仅仅局限于你你你你好啊，你好啊，这两种“语法”亦或者称之为“说话方式”或者说是“数据”它涵盖了人类已知以及在学                习中的未知的所有问题，以及它已知但并未训练完成对某事物数据的理解，以及根据相对关系生成合理数据

      真正技术层面上核心的东西我们不需要知道，你三五年也想不明白

      你只需要知道它的一个运行逻辑

      所有一切的运行都遵行着人类生活日常规律

      把GPT以及国内外所有大语言模型看作是一个人，是一个懂得无数知识的人，被人教会了无数东西，它暂时没有思想

      但是它懂得很多，你稍微给他一点提示，他就能给你无数的回答

      而返回给你的结果，是经过训练人类已知的社会架构，语言结构，文明体系，不同类型的表达方式，说话方式，生活方式，学习方式，理解方式

      回答你的，根据你问它的话，它自行在它的数据库（大脑）里面搜索相关词汇以及相关的表达方式

关于提示词：

提示词生成的结果可能某些时候不尽人意，正是因为它是一个没有人的思想的一个超强大脑，未来发展成什么样子不知道

而咱们的课程上所讲述的“提示词”则起到了你文章或者你想得到任何类型表达方式的决定性作用

通俗的大白话讲，你对它提出问题，你描述的越是准确，数据越多，它越知道你想得到什么

对它提出“清晰明确的指令”是让它输出高质量内容的首要！

红楼大佬所讲提示词其实后面给了我们很多提示词的prompt，就是已经直接分类好了的，但是你要把它看懂，我们需要理解它的基础思想

后面再看其他的，或者自己重新创建新的提示词分类，不会那么糊涂，不知道哪是个什么东西。

关于结构化提示词与非结构化提示词

非结构化提示词：

通俗的讲可以算作一次性方法，因为它的提示逻辑不能层层分明，不仅仅看着乱，而且后期更改起来更加麻烦，也不能一目了然

简单的大白话来说，很乱，非常乱，就像你在家里丢了一堆垃圾，看着眼花缭乱

结构化提示词：

一目了然，层次分明，你在家里把东西层次分明的摆放好容易寻找东西还是丢在一堆容易找，明白了吧！

摆放好后期再想对其更改挪动更加简单容易高效。

结构化编写：

我感觉不用太注重中英文，中文英文好像感觉有点绕，感觉有点懵逼，用中文撰写其实都是一样的

不过chatgpt是国外的东西，不知道是不是对英文的支持相对来说要强大一点

提示词工具：

这点感觉也还是很重要的哦，不同的领域学科太多了，一个人很难想到那么多专业的术语

相信也有很多小伙伴看见眼花缭乱的专业术语头都麻了，其实很多专业术语都是可以通用复用的哦！

多看看几个prompt模板，大致也就知道长什么样子了吧？

首先通过对提示词用法的基础理解，然后再去寻找对应专业的提示词工具，相信更会事半功倍。

中英文结构对照：

#role:

#profile:

#background:

中英文结构对照：

#角色

#简介：

#背景：

········································多的就不放了吧，请自行查看

层次分明化的结构化编写，清晰明了，一目了然，不易眼花缭乱，后期更容易修改，生产的内容相对来说会更加的提高质量。

今天的课有点厚实哦

无论大模型的底层逻辑，还是提示词编写，一步步进阶，什么东西多了解点基础知识，对以后平地起高楼和后期的学习会起到很大的作用

后面学习东西的时候，你了解整个一个流程的时候，再回头看很多东西会变的很简单

本次感悟到此结束，如果哪里有理解偏差不对的地方还请指正，也希望大家不懂的地方能多多交流沟通，互相理解成长。

大佬可以教一下有偿的