参与红楼大佬Ai代写训练营-第二天的收获

一、【今日所学核心】​​
​AI工具矩阵搭建：掌握ChatGPT、DeepSeek、Kimi等工具的核心功能与应用场景，学会通过工具组合（如Kimi生成内容+Perplexity检索信息）提升效率。
​大语言模型底层逻辑：理解AI“词向量规则”的生成原理，明确提示词质量直接影响输出内容（如角色设定能缩小词向量范围，提升专业性）。
​提示词结构化框架（CRISPE）​：学习通过角色（Character）、任务（Input）、结构（Structure）等要素构建高质量指令，解决“词不达意”痛点。
​二、【认知迭代点】​​
​从“工具使用”到“策略设计”​：AI不仅是内容生成器，更是信息差变现的杠杆（如传统写手日均3篇→AI辅助20篇）。
​角色设定的威力：小红书“生活化口吻”与知乎“理性分析”的差异源于角色框架，精准定位可提升内容转化率。
​信息检索的底层逻辑：掌握倒推式搜索、多平台联动（知乎+行业报告网站）等方法，快速获取行业术语与案例库。
​三、【明日行动清单】​​
​工具实操：注册DeepSeek与Kimi账号，测试“演讲稿代写”任务的双工具协作流程。
​提示词优化：用CRISPE框架搭建3类模板（小红书种草文/知乎深度分析/商业计划书），并生成10组样例。
​案例库建设：从“中研网”“艾瑞咨询”下载5份行业报告，提炼专业术语投喂AI，完善细分领域知识库。
​四、【今日深度复盘】​​
​关键突破：成功用“结巴大叔训练模型”类比理解AI学习逻辑，解决对“词向量规则”的认知盲区。
​认知盲区：低估行业术语对内容可信度的影响（如“流动性资产”需匹配会计学专家角色，而非通用模板）。
​效率优化：发现Kimi在长文本生成上的优势，调整分工为“Kimi主生成+ChatGPT润色”，速度提升40%。

今天的收获：直接使用AI的力量

期待明天！！