本人在制造行业工作多年，近期在学习ChatGPT的过程中突然有了一些AIGC技术在制造行业领域应用的思考，趁拖延症还没犯抓紧分享给大家，就当抛砖了。
最近在和制造业多个朋友聊天时有聊到过ChatGPT和AI绘画，他们对这两个新事物的信息接受程度和认知跟互联网圈内人士一比，简直差的太多太远。毕竟跨了行业领域，他们并没有意识到AIGC这项技术有可能会给自己的行业、企业和工作岗位带来多么翻天覆地的变化。
同样，中小型制造业的管理者，很多人可能也上网了解到AIGC的相关信息，但并没有意识到它的实际功能和作用。企业普通员工即使意识到，或是因为兴趣具备一定的基础技能，但基于岗位和视野角度原因，也不可能在企业内变革性的推行，所以这就是一个机会，是啥呢？ 先卖个关子， 后文再讲。
关于客户需求思考：
近几年经济大环境不好，加上疫情，很多中小型制造企业压力巨大，一方面是来自市场竞争环境，成本压力大，利润率低。另一方面是企业内部管理，很多企业内耗严重，不断重复做着低价值甚至不增值的工作，比如重复性高的各类报告、跨部门沟通、大量多维度的数据分析、人工作业效率低，管理人员能力不足，人员流失等等问题；上面这些也是很多企业的痛点，而借住AIGC这门技术，的确可以从很多方面带来提质增效的作用。
我这几天在尝试用ChatGPT应用在制造业企业里的一些案例和场景。日常工作时间比较忙，学习和摸索它的功能并不多，截图几个案例可供参考。
以下是我认为在制造企业里可能会应用到的场景过程：
一、辅助管理层决策：
做为企业老板和中高层管理人员，其中最重要的工作之一就是做决策，不停地为各种维度工作做决策。 新产品研发、市场投放、计划订单管理、设备采购、人员用工模式、现金流、产品退市等等，有时一个决策可能会对企业有巨大的影响。 而进行决策往往是基于各类分析数据和报告，不同的层级的管理者通过一层一层数据的收集并进行分析，再总结形成结论，然后提供给高层做决策。
这些信息来源于内外部，分析都是自己人，不同的人分析角度，专业度，个人倾向都不一样。但如果AIGC呢，它可以不带偏见，以更全面也更专业的角度帮你提供决策参考意见。当然，前提是要喂给它足够详细和准确的数据。
二、生产过程应用：
制造企业往往离不开销售订单、生产计划、材料采购、仓储、过程加工、质量管理、财务管理、客户服务、技术研发、工艺工程等过程，有些属于利润中心，有些属于成本中心，但都是为企业在创造价值。
生产计划调度管理： 企业需要根据市场不断变化的销售订单情况，保证采购到及时足够的原材料，然后由人或ERP系统生成生产计划，然后安排生产线工人在设备上按时按要求生产出客户需求的产品。
当然制造企业用的较多的无非是自行开发，或SAP或市场上常用的生产计划系统，只能做简单的数据统计罗列，而AIGC可以进一步的数据分析和优化，能对生产调度计划提出优化建议，提高生产效率。
生产过程监测： 可以根据时时的生产过程信息数据进行分析，并给出处理建议措施。
设备管理：可以用CHATGPT根据设备特性生成科学且全面的设备维护保养计划；
根据保养结果对可能存在问题的设备提出维修建议故障检测和预测；
通过对设备和生产过程中的数据进行分析，AIGC可以实现故障的检测和预测，提前发现和排除故障，减少停机时间和维修成本。
如果AIGC能和各设备接口打通，及时收集，分析数据并反馈分析结果，那吊打很多自动化检测分析设备了。
三、各管理过程应用：
质量管理： 可以用chatgpt帮忙写问题原因分析8D报告，写年度的内审计划；根据过程监测的数据进行分析并发现异常后给出解决建议；可以对从供应商管理进行计划，审核管理，资质管理；可以快速查询相关国标、行标内容；可以为某个质量关键特性的满足提供预防和管控措施；
人力资源管理： 对于绩效管理可以针对不同岗位人员的特点生成考核要求，岗位说明书，岗位培养计划，多能工培养计划，绩效面谈计划，甚至给出绩效不合格员工的面谈建议；快速制定企业的招聘、培训计划；
流程文件管理： 可以用AI写流程、制度，各项管理规定，甚至是员工的各个岗位操作指导手册。
供应链管理：通过数据分析，可以实现在途原材料、在制品、库存、运输品等各环节流的信息，提供措施建议，可以辅助减少库存和运输的成本，并提高物流的效率。
节能、环保方面：近几年来，由于国家大政策的原因，企业对环保和节能方面是下了很多功夫。 但想做好这方面需要投入设备和严格的制度流程，AIGC可以根据数据的分析来提供很好的节能减排方案。
下面一个案例是让ChatGPT分析一个质量问题并给出解决措施：
这个案例是关于车灯起雾原理的，说的还头头是道。
一个简单的审核计划，喂的数据不多，太简单了。
四、研发过程应用：
AIGC可以帮你检查代码，改代码，帮你制定产品验证和实验计划；
根据实验和验证结果提出建议；
可以根据BUG数量和严重程度来给出评审建议；
甚至给出产品设计的完善建议？那可就太牛了，不过一切皆有可能。
另外，研发过程管理，像研发文档管理、评审管理、QA管理，都可以应用。我都怀疑只要数据喂对了喂够了，是不是可以直接帮忙找出某个电路板上可能哪些元器件失效而导致的功能失效。
五、营销过程：
简单列几项吧，类似玩法很多了。
用AIGC分析销售数据，市场行业数据，竞争对手数据，预测订单量趋势等；
用它来写各种营销文案，这个就不用多介绍了，大家都玩的很遛；
处理客户信息，制定拜访计划，招待计划；
给市场营销策划案提建议；
六、售后服务和终端客户服务：
AI智能客服；快速响应并提供服务；
市场售后数据的分析，进一步来提升改进产品，可以更高效的和内部各部门结合起来；
处理客诉，高效生成报告；
很惭愧对ChatGPT的应用还处于非常初级入门阶段，所以再深一步的问题我还问不出来，但我肯定还有巨大无比的应用潜力可以挖掘。
所以，接下来的机会是什么呢？我觉得应该是：
对中小型的制造业企业进行AIGC的咨询服务！
大型企业的智能制造目前一般都有了比较广泛的应用，虽然AIGC有非常大的发挥空间，但我的想法还是先从中小型的制造企业入手，毕竟市场体量非常大。积累足够多的案例再扩展到大型企业会更有优势。
做这样一家咨询服务公司门槛并不高， 懂AIGC原理，懂应用技巧，各种场景角度的设定等，当然，还得对制造行业不同领域的企业生产流程模式有所了解。
至少收费方面我就不多说了，大家看着定价，前期肯定价位高，后续竞争激烈价格可能就下来了。
做这样一个咨询服务项目周期并不长，短的话两周，长的话一个月应该也够了。还要看具体行业和公司模式。
主要是前期需求调研（这个花费时间长）、场景角色搭建，测试，给员工内部培训，改进优化，后期服务。
如果批量搞起来，感觉企业里很多岗位都要进行优化调整了。。。。。。
这几年制造行业很多都在搞智能制造，去年学习智能制造成熟度评估的课程，感觉里面真正涉及的所以谓智能化，跟AIGC比起来还是差距不小，如果这两块能结合起来搞，还是非常有搞头的。
其实说白了，现在搞这个咨询服务就是利用跨行业距领域的信息差和资源差，这边搞的风声水起，而换个行业却又是风平浪静。
写的挺匆忙，从上午有思路到下午完稿，就用了几个小时，文笔排版较乱，思考深度也非常有限，请大家见谅。大家如有更好的想法建议欢迎交流讨论。
AICG
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