【与神共舞】-适用于youtuber行业的ChatGPT调教方案!
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本帖最后由 87849372 于 2023-6-1 15:28 编辑
[md]> 本帖最后由 87849372 于 2023-6-1 15:26 编辑
大家好,今天我来教大家如何利用chatgpt来产生优秀的视频脚本,让你的Youtube频道更加出色。可以通过对chatgpt有针对性的调教,在短时间内获得高质量、高效率的脚本。接下来,我将为大家详细介绍如何运用调教后的chatgpt来产生一份出色优秀的视频脚本。
本次调教方案所用的版本为免费的3.5版本为基础,对此我采用了两种直接有效调教方式:
#### 方式一:赋予角色代入法
#### **方式二:投喂对标数据法**
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接下来首先说下方式一:
#### 方式一:赋予角色代入法
顾名思义,这个调教手法用一句话来概括就是你想让ChatGPT扮演什么角色就直接给他发出相关指令就可以了。
比如我们是一个科幻电影解说的youtuber为例
例:“你是一名专业的电影影评人,同时你也是一名电影解读类的youtuber,尤其对科幻电影有着独到的见解,阐述影片的语气平和通俗易懂,没有过多晦涩难懂的词语,如果理解请回复“明白””
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![image.png](data/attachment/forum/202306/01/145946bbbnzc1n10za8kge.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
![image.png](data/attachment/forum/202306/01/150454w6oboz9cn5lbhlq6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
看到这里,大家有注意到了,gpt已经明白他自己的身份,但是他不能直接出现我们想要的最终结果,如果我们有明确的想法思路的话,接下来就直接告诉gpt你的思路即可;但是问题来了,如果我们没有自己的方向和思路怎么办呢?要不然我们也不会借助这个gpt了不是?
别急,如果我们遇到这种情况,也是有解决办法的,方法很简单:
**逆向反问gpt**
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![image.png](data/attachment/forum/202306/01/150939ayxb3hfohohfzcah.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
是不是很简单,反问一句置换角色,gpt就会以我们事先设定好的身份去生成一份脚本大纲,但是现在依然还没有我们所需要的成品,别急,很简单,如下操作即可:
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![image.png](data/attachment/forum/202306/01/151209eztf7prmcrshtvok.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
看,是不是距离我们想要的结果越来越近了呢;其中我们可以根据自身的需求来要求gpt写出相应的字数篇幅,但是需要注意的是,目前,3.5版本即使我们要求他写出长篇幅的脚本或者内容,他不会一次性的输出完整的脚本,所以当他停止输出的时候我们在要求他“继续”即可。
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![image.png](data/attachment/forum/202306/01/151305zzk9hg9oxhm2ksb8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
没错,只要简单的说声“继续”即可,我想如果是现今最新的4.0的话也许会一次性的输出吧;不过话说回来,还是看我们的使用程度了,如果有条件上4.0当然还是4.0甚好。
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#### 投喂对标数据法
此方法的意思就是在我们想要得到相应的视频脚本之前先给予gpt一个模型参考,根据此模型的参考对象和风格特点,给予我们想要的内容,比方说我们可以找到我们的对标账号,去模仿他的风格来产出我们想要的新的内容。
比如我们找到一个在youtube上同类行的对标账号,截取他视频的视频解说脚本并转换成文本,这样及可以吧截取的文本输入给gpt,做数据模仿,说大白话就是大量向ChatGPT投喂模仿对象的文章。
例:
**“我接下来要向你发送一篇文章,你收到后要回复“明白”并且学习这篇文章的书写风格”**
(当然你也可以多多准备对标账号的往期的视频文本,向gpt批量发送,这样做的好处是能让gpt有更多的模型数据进行参考,这样模仿的就会更精准)
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![image.png](data/attachment/forum/202306/01/151929gvv29uhjcjucju2z.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
![image.png](data/attachment/forum/202306/01/152245nvniqvanl9d9knqd.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
不难看出,gpt已经接受了我们提供的模仿数据,接下来我们做的就是以此为基础,创作出我们想要的视频脚本或者相关的内容文章啦。
直接展示效果![image.png](data/attachment/forum/202306/01/152458exwqqteqqqh6eeem.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1920 "image.png")
看,这种方式的提点就是以你中意的模型为依托,所生成我们想要的视频脚本,其实用以上两种方式还有很多的可拓展性,也可以两者方式同时使用。
说到这里大家也能想到,随然这次以youtuber为例,其实用此方法同样能应用于各个同类平台,方法都是通用的,以此发散下思维,希望能帮助到大家。
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